Your scenario
Adjust the values to your team and start the simulation.
Team & orders
Bei 20 Mitarbeitern x 1 Auftrag = 20 Aufträge pro Tag
Employee types
Dispatch type
How are the results calculated?
Die Simulation erzeugt Mitarbeiter mit unterschiedlichen Skills, Standorten und Motivationen. Jeder Auftrag benötigt einen bestimmten Skill und hat einen Standort.
Klassisch: Ein Disponent oder eine Software weist Aufträge zu. Je nach Modus werden Skills, Entfernung oder Motivation unterschiedlich stark berücksichtigt.
GoodPoints: Mitarbeiter wählen Aufträge selbst aus der Börse. Sie bevorzugen passende Skills, kurze Wege und sinnvolle Punkte. Das reduziert Frustration und erhöht die Zufriedenheit.
Motivations-Effekt (Schneeball): Jeder erledigte Auftrag steigert die Motivation - der Mitarbeiter wird schneller und holt sich sofort den nächsten Auftrag. Wer keine Aufgabe hat, verliert Motivation. Bei GoodPoints führt das zu einer positiven Spirale: motivierte Mitarbeiter erledigen mehr, werden immer schneller und holen sich ständig neue Aufträge. Beim klassischen Modell warten sie auf Zuweisung und verlieren antrieb. Die Zusammensetzung des Teams (viel vs. wenig motivierte) beeinflusst das Ergebnis deutlich.
Zum Ergebnis-Wert: Der Produktivitäts-Gewinn entsteht direkt aus diesem Motivations-Effekt. Der Gesamtvorteil setzt sich zusammen aus eingesparten Dispositionskosten PLUS der höheren Leistung durch motivierte Mitarbeiter.
Hinweis: Das Ergebnis hängt vom Ausgangspunkt ab. Ein Team das bisher wenig motiviert war, profitiert deutlich mehr als ein Team das ohnehin schon gut geführt ist.
Die Einsparung berechnet sich aus den Dispositionsstunden, die im klassischen Modus angefallen wären, multipliziert mit einem Stundensatz von 75 Euro.
Result in under 1 second
Your potential result with GoodPoints
In 1 Tag, save up to - hours of dispatch effort
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faster
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weniger Verspätungen
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less frustration
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Euro Disposition gespart
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Euro Produktivitäts-Gewinn
-
Euro Gesamtvorteil
Direct comparison: Classic vs. GoodPoints
Classic with dispatcher
With GoodPoints
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